Guia para o uso de ferramentas de IA no serviço público

O uso de modelos de linguagem avançados, como o ChatGPT, BARD e GPT-3 (Jasper é uma variação de GPT-3), pode ser uma ferramenta poderosa para auxiliar na produção de relatórios, documentos e argumentos no serviço público. Aqui está um guia passo a passo sobre como aproveitar essas tecnologias:

Passo 1: Acesso à Tecnologia

Verifique se você tem acesso a um modelo de linguagem avançado, como o ChatGPT, BARD e Jasper. Muitos desses modelos estão disponíveis como serviços na nuvem, ou você pode ter acesso a eles por meio de API ou software específico.

Passo 2: Entenda as Capacidades do Modelo

Antes de começar a usá-lo, é importante entender as capacidades e limitações do modelo que você está usando. Cada modelo tem sua própria área de especialização e funcionamento. Por exemplo, o ChatGPT é adequado para conversas interativas, enquanto o BARD é ótimo para compreensão de texto e o Jasper pode gerar texto de forma mais livre.

Passo 3: Coleta de Dados e Informações

Reúna todos os dados, informações e requisitos necessários para o relatório, documento ou argumento que você deseja produzir. Quanto mais detalhadas forem suas instruções para o modelo, melhor será o resultado.

Passo 4: Prepare as Instruções (prompt)

Escreva instruções claras e específicas para o modelo. Isso é essencial para garantir que o texto gerado atenda às suas necessidades. Por exemplo:

Passo 5: Interaja com o Modelo

Utilize a API ou a interface do modelo para interagir com ele. Dependendo do modelo, você pode fornecer as instruções em formato de texto ou conversar diretamente com o assistente virtual.

Passo 6: Revisão e Edição

Após receber o texto gerado pelo modelo, revise e edite cuidadosamente o conteúdo. Os modelos de linguagem são poderosos, mas podem cometer erros ou gerar texto que não é completamente preciso.

Passo 7: Personalização e Aperfeiçoamento

Você pode treinar o modelo para se ajustar melhor às suas necessidades específicas. Isso envolve fornecer feedback sobre o texto gerado e ajustar suas instruções para obter resultados mais precisos com o tempo.